第一部分｜顺推（全局标尺，以完整换手周期做基准） 逻辑：从上市起点，顺着时间向后累积成交量，每完成一轮【目标筹码总量换手】，就打一个时间标记（灰色竖线）。
1、规则：持续累加成交量，每当累计成交达到设定的筹码总量（代码是流通盘 1%，你设想版本是 100% 流通盘），代表一个完整换手周期走完，生成周期分界标记（顺推完成 TJ，竖线）。
2、周期时长捕获：每到周期结束标记点，记录这一轮换手一共消耗多少根 K 线。
例子：上一轮完整换手花 50 根 K 线，本轮只花 25 根；同等筹码交换量，用时减半 → 换手速率提升 50%。 观察信号：
- 竖线越来越密：同样筹码换手，消耗 K 线越来越少，换手持续加速，属于进攻阶段；
竖线越来越疏：同等筹码换手需要更多 K 线，换手变慢，资金活跃度下降。
作用：建立历史基准标尺。把每一轮完整换手的耗时保存下来，用来横向对比不同周期的换手快慢，作为判断放量 / 缩量的参照标准。
顺推是事后、分段统计，每一段周期的时长，等本轮换手全部走完之后才确定。
第二部分｜逆推（实时动态观测，当前即时换手节奏） 逻辑：固定筹码总量不变，站在【当前这一根 K 线】，向历史回溯，反向统计凑齐同样规模筹码，需要多少根 K 线。
1、规则：固定目标筹码量（和顺推保持一致，1% 流通盘 / 或你设想的 100% 流通盘），从当前 K 线往过去倒着累加成交量，直到凑够目标筹码，统计一共回溯了多少根 K 线，这个数值就是逆推周期。
2、速率计算：每一根新 K 线都会更新逆推周期，对比上一根 K 线的逆推周期，算出环比变化，得到逆推速率。
- 逆推周期变小：凑齐等量筹码，需要更少历史 K 线 → 当下换手在加速；
逆推周期变大：凑齐等量筹码，需要更多历史 K 线 → 当下换手在放缓。
作用：实时、动态、滚动监测当下筹码交换速度。和顺推 “一段周期结束才出结果” 不一样，逆推每根 K 线都更新，用来捕捉周期内部中途的换手加速 / 衰竭拐点。
